·
東北大学理学部では、次世代型のゲノム研究や生物学データ解析に生成AIを本格導入。膨大なゲノムデータセットをAIが自動で処理・解析し、従来数週間かかっていたパターン抽出や異常検知を数時間で完了できるようになりました。AIは新規の遺伝子変異や構造的異常を可視化し、研究者が仮説検証・新発見に費やす時間を大幅に短縮しています。
さらに、AIはデータの可視化やレポート作成も自動化。学部生や大学院生は最先端のAI分析ツールを実体験でき、データサイエンス・バイオインフォマティクスの実践力が身につきます。これにより東北大学は国際共同研究のスピード・質ともに大きく向上し、海外研究機関とのパートナーシップも拡大しています。
教授陣は「AIのおかげで、教員も学生も本質的な研究や創造的活動に集中できるようになった」と語り、AIが日本の理系研究・教育現場にもたらす変革を強調しています。