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札幌市内の複数の公立学校では、不登校や学業不振の生徒を早期に支援するため、AIを活用した学習・生活データ分析モデルを導入しました。AIは出席記録、成績推移、生活態度、部活動や行事参加、学校での相談履歴など多角的な情報を統合し、過去の傾向や複雑なパターンをもとに「支援が必要な生徒」を自動抽出します。
抽出された生徒については、AIが自動生成するアラートがスクールカウンセラーや担任に送られ、面談や家庭訪問、個別学習プログラムなど多様なサポートが即座に開始されます。このアプローチにより、人間だけでは見逃しがちな「小さな変化」や複数要素が絡むリスク兆候を的確に捉えることが可能となりました。
導入1年目の2023年度は、中退率が前年度比で25％減少。現場教員からは「AIのおかげで、声をかけるべき生徒を素早く特定でき、より質の高い支援が実現した」との評価も上がっています。今後はメンタルヘルス対策や家庭との連携にもAI分析の活用を拡大予定です。